船载天线预测滤波
预测滤波主要包含了两方面的技术：一个是对运动目标进行建模，另一个是滤波和预测技术。目前对机动目标建模存在很多方法，这些方法都各有优缺点，值得一提的是我国学者提出的“当前”统计模型，船载4G天线报价，对机动目标建模采用与加速度相关的度量标准，当运动目标产生机动时，下一时刻的加速度总是在当前加速度值的一个邻域内，该模型对机动目标的建模效果较好[29]。而对于预测滤波，目前应用较广的是Kalman滤波技术。李克玉等为了增加激光跟瞄系统的跟踪精度，船载4G天线公司，将跟踪目标的加速度和速度同时前馈给控制回路构成复合控制，并采用平方根容积卡尔曼滤波技术对运动目标进行预测滤波，与采用非线性卡尔曼滤波算法相比，平方根容积卡尔曼滤波具有更高的跟踪精度。
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主要工作与结构安排 在船载天线稳瞄平台控制系统中由于存在海风、海浪等众多已知和未知的干扰力矩，如何提高稳瞄平台的稳定精度和快速响应能力以及对运动目标的跟踪精度一直是平台控制中的一个难题。采用经典控制方法来提高动态性能，虽然在一定程度上改善了伺服系统的快速响应能力，但是还不能完全满足工程需求。本文在深入研究自适应逆控制理论的基础上，将自适应逆控制应用到稳瞄平台的控制中，河北船载4G天线，并在函数链接型神经网络(Functional link Neural Network，FLNN)的基础上。
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船载数据通信系统，基于大容量CDMA通信信道和船载WiFi覆盖，以经济的方式为远洋用户提供船基移动互联网服务。系统区分公务和船员个人私务通信业务，支持用户多样化的通信需求，提供丰富的多种增值服务：收发邮件、即时通信、网页浏览、语音通话、视频监控、船舶定位、内容服务等。系统具有传输速率高，用户接入方便，服务内容丰富等特点。
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